2020年，機器人已不是幻想 但它還沒有“以假亂真”的野心

在諸多科幻作品中，2020年代表著那個遙遠的、一切皆有可能的未來：汽車可以在天上飛，人的意識可以在互聯網中遨游，到處都是情商智商均在線的機器人，虛擬和現實纏繞在一起……

2020年已經悄然而至。它與科幻作品中的2020似乎不大相同。

不過，無論是在幻想，還是現實中，人工智能都已經成為社會重要的支撐技術之一。

讀懂人心的機器人？ 目前他們還不懂何為人心

2020年，38歲的機器人心理學家蘇珊·卡爾文，被機器人赫比騙了。

赫比告訴她，她悄悄喜歡著的那個人——米爾頓·阿希，也愛她。一向矜持的學者蘇珊，在這個消息面前，變回了一個小女孩。

赫比，是機器人公司莫名其妙造出的一臺能讀懂人心的機器人。公司的專家們始終不明白，究竟是哪道工序出了錯，讓赫比有了這項多余的能力。

但是，赫比依然嚴格遵循著“機器人三定律”——機器人不得傷害人。

他不傷害人，于是他撒謊。他投其所好地對人們的提問做出回答，只是為了避免傷害人的感情。

這個故事發生在阿西莫夫的科幻小說集《我，機器人》中。注意，小說寫于上世紀四五十年代。

遺憾，也慶幸，我們現在還無法擁有赫比先生。

讀懂人心？不好意思，機器人不知道何為人心。它們確實能和人類插科打諢地聊上幾句，偶爾也會陰差陽錯地聊到你心坎上。但這背后，是語料庫，是算法，是概率。

我們至今還造不出善解人意的機器人。

如今，人工智能會下圍棋，能打王者榮耀，成績也都還不錯。但從學習效率的角度來講，實在算不上高。

舉個例子，人只需要在駕校學習十幾到幾十個小時，就能開車上路；開上個五六年，就成了“老司機”。機器雖然可以不眠不休，但它要花十萬甚至上百萬個小時才能習得一項技能。更要命的是，機器很難舉一反三，融會貫通。每一項科目，對它來說，都是全新。所謂“數學學得好，物理不會差”這種事情，在機器身上是不存在的。

研究者也提出了很多人工智能的前進方向，比如自監督學習、無標簽數據訓練等。人們也在期待新的超越深度神經網絡的機器學習技術。畢竟，直到現在，深度神經網絡依然是個黑箱。人們知其然不知其所以然，常常也有種蘇珊面對赫比的無力感——你究竟哪里出了錯？

阿西莫夫最為著名的是他的“機器人三定律”。在這一點上，我們的2020年跟上了科幻作家思想的步伐，人工智能帶來的倫理問題已經開始叩問社會管理體系。但解決這些問題，沒法靠抽象的定律，還得靠具體的共識和措施。

用腦機接口控制機甲？ 連馬斯克都沒說要這么干

2020年，一頭怪獸出現在阿拉斯加海域。

它是來自外星球的巨型怪物。環太平洋地區海底深處的缺口，成為外星球入侵地球的通道。

其實，為了抵御巨獸，人類一直在做準備。他們組建了機甲戰隊。這些巨大的機械士兵，由兩名腦部神經網絡互相連接的操縱者進行操作。機甲，成為士兵身體的延伸；而鋼鐵巨獸，因為人的操控，也有了智能。

怪獸和機甲戰士一打起來，那動靜之大，簡直是天地為之變色。不過，外星人似乎智商不太高，總派怪獸來“肉搏”；人類顯然棋高一著，“不止于大”，還有著不俗的機械、電子工程和軟硬件技術。

這樣的硬核戰爭發生在電影《環太平洋》中。電影上映于2013年。

要讓機甲也身手矯健、反應迅速，人類大腦就要與機甲直接連接。我中有你，你中有我。